Bila berbicara seputar data mining, data analytics, data mart, dan data warehouse, maka kita juga akan menjumpai salah satu istilah yang tak kalah populer yaitu data lake atau danau data.
Seperti yang kita tahu, di era digital seperti sekarang, volume data berkembang begitu masif. Hal inilah yang membuatnya butuh tempat penampungan data super besar yang disebut sebagai danau data. Yuk cari tahu lebih mendalam seputar apa itu danau data dan manfaatnya.
Apa itu Data Lake?
Data lake adalah tempat penyimpanan data dengan format yang mentah, setengah terstruktur, ataupun terstruktur. Tujuannya yaitu repositori data terpusat yang menyimpan berbagai macam data dalam bentuk asli dengan volume yang begitu besar.
Seperti halnya danau yang menjadi penampung dari aliran air dari berbagai sungai, maka danau data juga berguna untuk menampung segala jenis data dari sumber yang berbeda-beda.
Jadi, semua data akan terkumpul di dalamnya dalam format yang sebenarnya. Tidak ada folder yang memisahkan antara satu jenis data dengan data lain sehingga dalam hal ini disebut sebagai “flat architecture”.
Keunggulan data lake yaitu mampu menampung data dalam jumlah besar karena tidak ada folder apa pun di dalamnya. Namun demikian, kita tidak akan kesulitan dalam mencari data karena tiap-tiap data sudah memiliki metadata.
Perbedaan Data Lake dan Data Warehouse
Seringkali, seseorang kesulitan dalam membedakan antara danau data dengan data warehouse seperti halnya:
| Perbedaan | Danau Data | Data Warehouse |
| Pemrosesan Data | Data harus diproses terlebih dahulu sebelum masuk | Data bisa langsung masuk ke gudang data |
| Penggunaan | Berupa sistem relatif baru dan penggunaannya masih relatif sedikit | Sudah ada banyak perusahaan besar yang mengaplikasikannya sejak dua dekade lalu |
| Kemudahan | Membutuhkan pengolahan sehingga butuh data engineer atau data scientist | Bisa digunakan dan diakses semua orang, termasuk orang awam sekalipun |
| Format | Masih bersifat mentah dan tidak ada filtering | Sudah diproses dan data siap digunakan |
| Sumber data | Berasal dari media sosial, big data, IoT, data streaming | Data transaksional, pelaporan, aplikasi, data bisnis, pelaporan batch |
Perlukah Perusahaan Memiliki Danau Data?
Dalam sebuah survei yang dilakukan oleh Aberdeen, bahwa bisnis atau organisasi yang memiliki danau data dapat meningkatkan pendapatan organik hingga 9%.
Data yang terkumpul dalam data lake nantinya dapat digunakan untuk keperluan analisis baik secara manual menggunakan menggunakan teknologi machine learning.
Hal ini tentunya dapat berguna bagi bisnis tersebut dalam mengidentifikasi data untuk keperluan pengambilan keputusan sehingga akan bermanfaat dalam meningkatkan produktivitas, mempertahankan konsumen, maupun membuat kebijakan yang dibutuhkan.
Manfaat Penggunaan Danau Data bagi Bisnis
Banyak organisasi dan perusahaan besar yang telah memanfaatkan danau data bagi bisnis seperti halnya:
- Sarana mengumpulkan wawasan terkait perilaku pengguna yang nantinya digunakan untuk proses peningkatan algoritma.
- Pengumpulan data pasar terbaru yang akan disimpan secara realtime sehingga dapat digunakan untuk mengelola risiko portofolio.
- Penggunaan data historis dari perilaku pelanggan sehingga bermanfaat dalam mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan kualitas layanan.
- Sebagai tempat repositori terpusat untuk menyimpan data atau informasi semi terstruktur dari sensor perangkat keras dalam teknologi IoT.
- Pembuatan model prediktif dalam menentukan kondisi di masa mendatang yang termasuk di dalamnya adalah untuk menekan risiko yang mungkin terjadi.
Itulah beragam manfaat data lake yang tentunya bisa diaplikasikan di berbagai jenis bidang industri yang berbeda-beda. Pemanfaatan danau data tentunya akan semakin populer seiring dengan meningkatnya kebutuhan penyimpanan data di masa mendatang.